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小波变换和非负矩阵分解在心电信号用用的对比分析

本文摘要:心脏疾病对于人类的此康共计突发性强劲,危害大的特点。目前,对于心中心脏病的临床主要依赖心电图检测。心脏的运动是一种规律性的运动,在一定程度上可以体现心脏各部位的机能。 在人体的心电信号检测III,更容易受到人为因素和环境因素的影响。心电信号的特点是:f言号黯淡、多变性强劲、阻碍大。目前在心电信号的处置中,主要的信号分离出来方法有三种。小波分析的方法,研究了基于刁、波转换的虚拟世界。

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心脏疾病对于人类的此康共计突发性强劲,危害大的特点。目前,对于心中心脏病的临床主要依赖心电图检测。心脏的运动是一种规律性的运动,在一定程度上可以体现心脏各部位的机能。

在人体的心电信号检测III,更容易受到人为因素和环境因素的影响。心电信号的特点是:f言号黯淡、多变性强劲、阻碍大。目前在心电信号的处置中,主要的信号分离出来方法有三种。小波分析的方法,研究了基于刁、波转换的虚拟世界。

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电信号分析,并且融合分析的信号特征,应用于虚拟仪器LabVIEW研制出了需要构建多功能的虚拟世界心信号分析仪。经验模态分析方法,对基于经验模态分析心电信号预处理研究作出了研究,明确提出了一种丛于经验模态分解成闭值处置的新方法,并且对实际的心电信展开实验,获得的效果不过于理想。非负矩阵分解成的方法,对作负矩阵分解成的方法展开了了解的探寻,运川此方法的优点是非常简单、较慢,广泛应用在图像分析和生物医学等方面。

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